AI asistent nad reporty NemoReportu dnes stojí na hotových základech: rozumí reportům, odpovídá s citacemi a běží v zabezpečeném provozu. Tahle stránka ukazuje, jak celý systém funguje a jaké celky rozvoje jsou před námi.
Jádro produktu je hotové a běží v produkci — není to prototyp, ale otestovaný systém připravený k dalšímu rozvoji.
PDF a webové reporty včetně příloh. Obrázky a mapy dostávají AI popisky, aby s nimi šlo pracovat v chatu.
Ke každé otázce si AI dohledá relevantní pasáže přímo z reportu a odpovídá s citacemi — neodpovídá „od boku".
Každý report žije v projektu s vlákny konverzací a soubory. Reporty jde porovnat mezi sebou a projekt si pamatuje kontext.
Odborné know-how k sekcím reportu — povodně, katastr, radon, BPEJ, hypotéky… — plus prodejní asistent s katalogem služeb.
Prošlo bezpečnostním auditem: data uživatelů jsou striktně oddělená, útrata má denní limity a kód kryje ~350 automatických testů spouštěných při změnách kódu.
Chat se vkládá přímo do aplikace NemoReport jako boční panel. Jednotné přihlášení je připravené k aktivaci.
Každá odpověď vzniká složením několika vrstev do jednoho kontextu. Seřazené jsou od té, kterou ovlivníme nejméně, po tu, kterou budete řídit sami. Kliknutím vrstvu rozbalíte.
„Mozek" od výrobce (Google, Anthropic, OpenAI…). Má obecné znalosti o světě i vlastní pravidla chování, která nastavuje výrobce. Neupravujeme ho — ale celý systém je postavený tak, že model jde kdykoli vyměnit za jiný, aniž by se ztratilo cokoli z vrstev pod ním. Výběr modelu bude v rukou administrátora.
Kód a orchestrace kolem modelu: jak se zpracují reporty, jak funguje vyhledávání a paměť, co všechno AI dostane k dispozici a kdy. Čistě vývojářská práce — mění se novými verzemi aplikace, ne nastavením.
Systémový prompt určuje základní instrukce, tón a hranice chování. Skilly nesou odborné know-how k jednotlivým tématům reportu (povodně, katastr, radon…) — AI si je načítá podle toho, na co se uživatel ptá.
Tohle je vrstva, kterou po dokončení Administrace 2.0 budete řídit sami, bez vývojářů — včetně úprav přes Google Drive dokumenty a verzování.
Konkrétní report, přílohy a obrázky, o kterých se uživatel baví. Obsah je rozdělený na úryvky a převedený do „významové mapy" (vektorů) — ke každé otázce se dohledají nejrelevantnější pasáže a AI odpovídá primárně z nich, s odkazem na zdroj. Přidaná hodnota NemoReportu: garantovaná, ověřená data místo googlení.
Co systém o uživateli ví: profil poslaný z aplikace (jméno, role — makléř / běžný klient, tarif…) a paměť předchozích konverzací v projektu (dnes vektorová, výhledově grafová — viz roadmapa). Není to učení AI jako takové — je to „učení o uživateli", díky kterému jsou odpovědi osobnější a relevantnější.
U nepřihlášených uživatelů je kontext minimální — AI to ví a chová se podle toho (viz roadmapa, blok 3).
Feedback může dávat admin, tester i běžný uživatel. Nezapracovává se ale slepě: projde vyhodnocením a do řídicí vrstvy (prompt, skilly) se propíše jen to, co dává smysl. Plánovaná AI analýza feedbacku tenhle krok výrazně urychlí — viz Administrace 2.0 v roadmapě.
Je to „učení od uživatelů" — s člověkem v roli finálního rozhodčího.
Pořadí odpovídá navrhované posloupnosti realizace. Bez termínů — časování a priority dohodneme společně nad každým celkem. Kliknutím na celek zobrazíte detail.
Poznámka: veřejné API pro třetí strany zatím vědomě neotevíráme — API vrstvu využíváme interně pro vlastní produkty (včetně vize v bloku 7). Otevření navenek je možné kdykoli později, infrastruktura s tím počítá.